Lo StarAlgo e il burn dei Token

Michele Mostarda

Ultimo aggiornamento 10 mesi fa

L'algoritmo di scoring dei giocatori di Starcks, noto come Star Algo, è una componente innovativa che sta alla base della dinamica degli Star Player Token. Ecco come funziona in modo semplice e diretto:

Valutazione delle Prestazioni: al termine di ogni partita, lo Star Algo valuta le prestazioni dei calciatori basandosi su dati statistici affidabili. Questo punteggio riflette quanto bene o male il giocatore ha giocato.

Impatto sul Token: in base al punteggio ottenuto, l'algoritmo decide di diminuire proporzionalmente la quantità di token disponibili per quel giocatore. Questo processo è noto come "burn" (i token diminuiscono).

Meccanismo di Burn: Se un calciatore performa secondo le aspettative, l'algoritmo può "bruciare" automaticamente una certa quantità dei suoi token. Questo significa che tali token vengono rimossi dalla circolazione, riducendo l'offerta totale. I Token vengono presi da una riserva di 5 milioni

Effetto sul Valore: riducendo il numero di token disponibili (burn), il valore dei token rimanenti può aumentare, poiché diventano più rari e, potenzialmente, più desiderabili per gli utenti della piattaforma.

Obiettivo dell'Algoritmo: l'obiettivo principale dello Star Algo è quello di legare i token alla performance reale dei calciatori, rendendo l'esperienza di scambio e di gioco su Starcks dinamica e strettamente connessa al mondo del calcio reale. Gli utenti di Starcks, quindi, non solo si divertono a collezionare token e ad utilizzarli nel gioco di Starcks, ma diventano parte attiva nel successo dei loro giocatori preferiti.

In sostanza, l'algoritmo di Starcks e il meccanismo di burn contribuiscono a creare un mercato virtuale vivo e reattivo, dove le prestazioni sul campo hanno un impatto diretto e tangibile sul mondo digitale dei token.

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